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Aprender con Jorge Sepulcre 🟡③

Jorge Sepulcre

Esta guía ofrece un marco estructurado y exhaustivo para explorar la trayectoria, contribuciones científicas y relevancia de Jorge Sepulcre, un destacado neurocientífico especializado en conectómica, redes cerebrales y enfermedades neurodegenerativas. Dirigida a estudiantes, investigadores y profesionales interesados en neurociencia, la guía se organiza en secciones temáticas que abordan su formación, investigaciones, impacto académico y contexto científico. Cada apartado incluye subtemas específicos y sugerencias prácticas para un análisis riguroso, con el objetivo de proporcionar una hoja de ruta clara para comprender su aportación al estudio del cerebro humano. Al final, se incluye una bibliografía completa de sus publicaciones, tanto indexadas como no indexadas, recopilada de fuentes verificadas hasta abril de 2025.

1. Contexto Científico y Profesional

Situar a Sepulcre en el panorama de la neurociencia contemporánea es clave para entender su trabajo.

1.1. La Neurociencia en el Siglo XXI

1.2. Instituciones y Colaboraciones

1.3. Financiamiento y Reconocimientos

2. Biografía y Formación

Comprender la trayectoria de Sepulcre es esencial para contextualizar sus contribuciones.

2.1. Orígenes y Educación

2.2. Carrera Académica

2.3. Filosofía Investigativa

3. Contribuciones Científicas

El análisis de las investigaciones de Sepulcre es fundamental para apreciar su impacto en la neurociencia.

3.1. Conectómica y Redes Cerebrales

3.2. Enfermedades Neurodegenerativas

3.3. Cognición y Creatividad

4. Influencias y Colaboraciones

Comprender las influencias que han moldeado a Sepulcre y sus redes de colaboración es clave para evaluar su trabajo.

4.1. Influencias Científicas

4.2. Colaboraciones Académicas

4.3. Impacto en la Comunidad Científica

5. Metodología para el Estudio Profundo

Esta sección propone pasos prácticos para abordar el estudio de Sepulcre con rigor.

5.1. Fuentes Primarias

5.2. Fuentes Secundarias

5.3. Análisis Crítico

6. Recursos Adicionales

7. Líneas de Investigación Futura

8. Bibliografía Completa de Jorge Sepulcre

A continuación, se presenta una bibliografía exhaustiva de las publicaciones de Jorge Sepulcre, incluyendo tanto las indexadas (en bases como PubMed, Web of Science, Scopus, Google Scholar, ResearchGate y dblp) como las no indexadas (como su libro mencionado en Goodreads). La recopilación se basa en fuentes verificadas hasta abril de 2025, incluyendo ResearchGate (276 publicaciones, 25,643 citas), Typeset.io (143 publicaciones, 17,780 citas), Google Scholar (29,794 citas) y Yale School of Medicine. Dado que Sepulcre ha coautorado cientos de artículos, se listan todas las publicaciones identificadas, organizadas cronológicamente, con detalles bibliográficos completos (DOI, PMID, PMCID cuando estén disponibles). Para publicaciones no indexadas, se incluyen referencias limitadas a fuentes como Goodreads.

Publicaciones No Indexadas

  1. Libro Redes cerebrales y plasticidad funcional Jorge Sepulcre 🔴②

Publicaciones Indexadas

  1. Goñi, J., Esteban, F. J., de Mendizábal, N. V., Sepulcre, J., Ardanza-Trevijano, S., Agirrezabal, I., Villoslada, P. (2008). “A computational analysis of protein-protein interaction networks in neurodegenerative diseases.” BMC Systems Biology, 2:52. DOI: 10.1186/1752-0509-2-52. PMID: 18570646, PMCID: PMC2443111. 🟡③🌐 .- Análisis computacional de redes de interacción proteína-proteína en enfermedades neurodegenerativas, identificando características topológicas.

  2. Liu, H., Stufflebeam, S. M., Sepulcre, J., Hedden, T., Buckner, R. L. (2009). “Evidence from intrinsic activity that asymmetry of the human brain is controlled by multiple factors.” Proceedings of the National Academy of Sciences, 106(50):20499-20503. DOI: 10.1073/pnas.0908073106. PMID: 19918054, PMCID: PMC2795557. 🟡③🌐 .- Proporciona evidencia basada en la actividad intrínseca de que la asimetría del cerebro humano está controlada por múltiples factores.

  3. Buckner, R. L., Sepulcre, J., Talukdar, T., Krienen, F. M., Liu, H., Hedden, T., Andrews-Hanna, J. R., Sperling, R. A., Johnson, K. A. (2009). “Cortical Hubs Revealed by Intrinsic Functional Connectivity: Mapping, Assessment of Stability, and Relation to Alzheimer’s Disease.” Journal of Neuroscience, 29(6):1860-1873. DOI: 10.1523/JNEUROSCI.5062-08.2009. PMID: 19211893, PMCID: PMC2756048. 🟡③🌐 .- Identifica centros corticales (hubs) mediante conectividad funcional intrínseca y evalúa su relación con la enfermedad de Alzheimer.

  4. Sepulcre, J., Liu, H., Talukdar, T., Martincorena, I., Yeo, B. T., Buckner, R. L. (2010). “The organization of local and distant functional connectivity in the human brain.” PLOS Computational Biology, 6(6):e1000808. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1000808. PMID: 20548945, PMCID: PMC2883591. 🟡③🌐 .- Investiga la organización de la conectividad funcional local y distante en el cerebro humano.

  5. Andrews-Hanna, J. R., Reidler, J. S., Sepulcre, J., Poulin, R., Buckner, R. L. (2010). “Functional-Anatomic Fractionation of the Brain’s Default Network.” Neuron, 65(4):550-562. DOI: 10.1016/j.neuron.2010.02.005. PMID: 20188659, PMCID: PMC2874977. 🟡③🌐 .- Propone una fraccionación funcional-anatómica de la red por defecto (DMN) del cerebro.

  6. Vélez de Mendizábal, N., Carneiro, J., Solé, R. V., Goñi, J., Bragard, J., Martinez-Forero, I., Martinez-Pasamar, S., Sepulcre, J., Torrealdea, F. J., Bagnato, F., Garcia-Ojalvo, J., Villoslada, P. (2011). “Modeling the effector - regulatory T cell cross-regulation reveals the intrinsic character of relapses in Multiple Sclerosis.” BMC Systems Biology, 5:114. DOI: 10.1186/1752-0509-5-114. PMID: 21762505, PMCID: PMC3155504. 🟡③🌐 .- Modela la regulación cruzada de células T para revelar el carácter intrínseco de las recaídas en la Esclerosis Múltiple.

  7. Yeo, B. T., Krienen, F. M., Sepulcre, J., Sabuncu, M. R., Lashkari, D., Hollinshead, M., Roffman, J. L., Smoller, J. W., Zöllei, L., Polimeni, J. R., Fischl, B., Liu, H., Buckner, R. L. (2011). “The organization of the human cerebral cortex estimated by intrinsic functional connectivity.” Journal of Neurophysiology, 106(3):1125-1165. DOI: 10.1152/jn.00338.2011. PMID: 21653723, PMCID: PMC3174820. 🟡③🌐 .- Estima la organización de la corteza cerebral humana mediante conectividad funcional intrínseca.

  8. Sepulcre, J., Sabuncu, M. R., Yeo, T. B., Liu, H., Johnson, K. A. (2012). “Stepwise Connectivity of the Modal Cortex Reveals the Multimodal Organization of the Human Brain.” Journal of Neuroscience, 32(31):10649-10661. DOI: 10.1523/JNEUROSCI.0759-12.2012. PMID: 22855817, PMCID: PMC3466417. 🟡③🌐 .- Revela la organización multimodal del cerebro humano a través de la conectividad por pasos de la corteza modal.

  9. Hu, C., Cheng, L., Sepulcre, J., El Fakhri, G., Lu, Y. M., Li, Q. (2013). “A graph theoretical regression model for brain connectivity learning of Alzheimer’s disease.” 2013 IEEE 10th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 616-619. DOI: 10.1109/ISBI.2013.6556550. 🟡③🌐 .- Introduce un modelo de regresión basado en la teoría de grafos para el aprendizaje de la conectividad cerebral en la enfermedad de Alzheimer.

  10. Spreng, R. N., Sepulcre, J., Turner, G. R., Stevens, W. D., Schacter, D. L. (2013). “Intrinsic Architecture Underlying the Relations among the Default, Dorsal Attention, and Frontoparietal Control Networks of the Human Brain.” Journal of Cognitive Neuroscience, 25(1):74-86. DOI: 10.1162/jocn_a_00281. PMID: 22905821, PMCID: PMC3874087. 🟡③🌐 .- Examina la arquitectura intrínseca que subyace a las relaciones entre las redes por defecto, de atención dorsal y de control frontoparietal.

  11. Mueller, S., Wang, D., Fox, M. D., Yeo, B. T., Sepulcre, J., Sabuncu, M. R., Shafee, R., Lu, J., Liu, H. (2013). “Individual Variability in Functional Connectivity Architecture of the Human Brain.” Neuron, 77(3):586-595. DOI: 10.1016/j.neuron.2012.12.028. PMID: 23395382, PMCID: PMC3579666. 🟡③🌐 .- Analiza la variabilidad individual en la arquitectura de conectividad funcional del cerebro humano.

  12. Hu, C., Cheng, L., Sepulcre, J., El Fakhri, G., Lu, Y. M., Li, Q. (2013). “Matched Signal Detection on Graphs: Theory and Application to Brain Network Classification.” _Information Processing in Medical Imaging (IPMI), 1-12. DOI: 10.1007/978-3-642-38868-2_1._ 🟡③🌐 .- Desarrolla una teoría de detección de señales coincidentes en grafos y su aplicación a la clasificación de redes cerebrales.

  13. Beucke, J. C., Sepulcre, J., Eldaief, M. C., Sebold, M., Kathmann, N., Kaufmann, C. (2014). “Default mode network subsystem alterations in obsessive–compulsive disorder.” The British Journal of Psychiatry, 205(5):376-382. DOI: 10.1192/bjp.bp.113.137380. PMID: 25257066. 🟡③🌐 .- Identifica alteraciones en los subsistemas de la red por defecto (DMN) en el trastorno obsesivo-compulsivo (TOC).

  14. Hu, C., Cheng, L., Sepulcre, J., Johnson, K. A., Fakhri, G. E., Lu, Y. M., Li, Q. (2015). “A Spectral Graph Regression Model for Learning Brain Connectivity of Alzheimer’s Disease.” PLOS ONE, 10(5):e0128136. DOI: 10.1371/journal.pone.0128136. PMID: 26024224, PMCID: PMC4449104. 🟡③🌐 .- Presenta un modelo de regresión espectral de grafos para el aprendizaje de la conectividad cerebral del Alzheimer a partir de depósitos de amiloide-β.

  15. Johnson, K. A., Schultz, A., Betensky, R. A., Becker, J. A., Sepulcre, J., Rentz, D., Mormino, E., Chhatwal, J., Amariglio, R., Papp, K., Marshall, G., Albers, M., Mauro, S., Pepin, L., Alverio, J., Judge, K., Philiossaint, M., Shoup, T., Yokell, D., Dickerson, B., Gomez-Isla, T., Hyman, B., Vasdev, N., Sperling, R. (2016). “Tau positron emission tomographic imaging in aging and early Alzheimer disease.” Annals of Neurology, 79(1):110-119. DOI: 10.1002/ana.24546. PMID: 26505746, PMCID: PMC4738026. 🟡③🌐 .- Evalúa el uso de la tomografía por emisión de positrones (PET) de tau en el envejecimiento y el Alzheimer temprano.

  16. LaPoint, M. R., Chhatwal, J. P., Sepulcre, J., Johnson, K. A., Sperling, R. A., Schultz, A. P. (2017). “The association between tau PET and retrospective cortical thinning in clinically normal elderly.” NeuroImage, 157:612-622. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2017.05.049. PMID: 28572078, PMCID: PMC5568984. 🟡③🌐 .- Examina la asociación entre la PET de tau y el adelgazamiento cortical retrospectivo en personas mayores clínicamente normales.

  17. Diez, I., Sepulcre, J. (2018). “Neurogenetic profiles delineate large-scale connectivity dynamics of the human brain.” Nature Communications, 9:3876. DOI: 10.1038/s41467-018-06346-3. PMID: 30250030, PMCID: PMC6155203. 🟡③🌐 .- Delimita la dinámica de conectividad a gran escala del cerebro humano mediante perfiles neurogenéticos.

  18. Sepulcre, J., Grothe, M. J., d’Oleire Uquillas, F., Ortiz-Terán, L., Diez, I., Yang, H.-S., Jacobs, H. I. L., Hanseeuw, B. J., Li, Q., El-Fakhri, G., Sperling, R. A., Johnson, K. A. (2018). “Neurogenetic contributions to amyloid beta and tau spreading in the human cortex.” Nature Communications, 9:5293. DOI: 10.1038/s41467-018-07611-y. PMID: 30546125, PMCID: PMC6294258. 🟡③🌐 .- Examina las contribuciones neurogenéticas a la propagación de amiloide beta y tau en la corteza humana.

  19. Ruiz de Miras, J., Martínez-Lledó, G., Orwig, W., Sepulcre, J. (2020). “A MATLAB tool for computing the spherical harmonic fractal dimension of the cerebral cortex.” Computer Physics Communications, 254:107381. DOI: 10.1016/j.cpc.2020.107381. 🟡③🌐 .- Describe una herramienta MATLAB para calcular la dimensión fractal de superficies 3D de la corteza cerebral usando armónicos esféricos.

  20. Song, T.-A., Roy Chowdhury, S., Yang, F., Jacobs, H. I. L., Sepulcre, J., Wedeen, V. J., Johnson, K. A., Dutta, J. (2020). “A Physics-Informed Geometric Learning Model for Pathological Tau Spread in Alzheimer’s Disease.” Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 418-427. DOI: 10.1007/978-3-030-59728-3_41. 🟡③🌐 .- Presenta un modelo de aprendizaje geométrico informado por la física para predecir la propagación patológica de tau en el Alzheimer.

  21. Orwig, W., Diez, I., Vannini, P., Beaty, R. E., Sepulcre, J. (2021). “Creative Connections: Computational Semantic Distance Captures Individual Creativity and Resting-State Functional Connectivity.” Journal of Cognitive Neuroscience, 33(3):499-509. DOI: 10.1162/jocn_a_01671. PMID: 34449847. 🟡③🌐 .- Demuestra que la distancia semántica computacional y la conectividad funcional capturan la creatividad individual.

  22. Yang, F., Roy Chowdhury, S., Jacobs, H. I. L., Sepulcre, J., Wedeen, V. J., Johnson, K. A., Dutta, J. (2021). “Longitudinal predictive modeling of tau progression along the structural connectome.” NeuroImage, 237:118126. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2021.118126. PMID: 33940149, PMCID: PMC8237267. 🟡③🌐 .- Propone un marco analítico de difusión de grafos para el modelado predictivo longitudinal de la progresión de tau a lo largo del conectoma estructural.

  23. Gao, Q., Xiang, Y., Zhang, J., Luo, N., Liang, M., Gong, L., Yu, J., Cui, Q., Sepulcre, J., Chen, H. (2021). “A reachable probability approach for the analysis of spatio-temporal dynamics in the human functional network.” NeuroImage, 243:118526. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2021.118526. PMID: 34469737. 🟡③🌐 .- Utiliza un enfoque de probabilidad alcanzable para el análisis de la dinámica espaciotemporal en la red funcional humana.

  24. Marcos-Vidal, L., Martínez-García, M., de Blas, D., Navas-Sánchez, F. J., Pretus, C., Ramos-Quiroga, J. A., Richarte, V., Vilarroya, Ó., Sepulcre, J., Desco, M., Carmona, S. (2022). “Local Functional Connectivity as a Parsimonious Explanation of the Main Frameworks for ADHD in Medication-Naïve Adults.” Journal of Attention Disorders, 26(12):1563-1575. DOI: 10.1177/10870547211031998. PMID: 35947490. 🟡③🌐 .- Evalúa la conectividad funcional local como una explicación parsimoniosa de los marcos principales del TDAH en adultos nunca medicados.

  25. Marcos-Vidal, L., Martínez-García, M., de Blas, D., Navas-Sánchez, F. J., Pretus, C., Ramos-Quiroga, J. A., Richarte, V., Vilarroya, Ó., Sepulcre, J., Desco, M., Carmona, S. (2022). “Local Functional Connectivity as a Parsimonious Explanation of the Main Frameworks for ADHD in Medication-Naíve Adults.” Journal of Attention Disorders, 26(13):1788-1801. DOI: 10.1177/10870547221101646. PMID: 35684934. 🟡③🌐 .- Evalúa la conectividad funcional local como una explicación parsimoniosa de los marcos principales del TDAH en adultos nunca medicados (versión corregida/reimpresión).

  26. Hong, Y., Kim, C. M., Lee, J. H., Sepulcre, J. (2022). “Correlations between APOE4 allele and regional amyloid and tau burdens in cognitively normal older individuals.” Scientific Reports, 12:14307. DOI: 10.1038/s41598-022-18325-2. PMID: 35995824, PMCID: PMC9395408. 🟡③🌐 .- Examina las correlaciones entre el alelo APOE4 y las cargas regionales de amiloide y tau en individuos mayores cognitivamente normales.

  27. Camina, E., Güell, F., Sepulcre, J., Bernacer, J. (2022). “Hubs of belief networks across sociodemographic and ideological groups.” Social Network Analysis and Mining, 12(1):125. DOI: 10.1007/s13278-022-00946-2. 🟡③🌐 .- Identifica los centros (hubs) de las redes de creencias a través de grupos sociodemográficos e ideológicos.

  28. Hanseeuw, B. J., Jacobs, H. I. L., Schultz, A. P., Buckley, R. F., Farrell, M. E., Guehl, N. J., Becker, J. A., Properzi, M., Sanchez, J. S., Quiroz, Y. T., Vannini, P., Sepulcre, J., Yang, H.-S., Chhatwal, J. P., Gatchel, J. R., Marshall, G. A., Amariglio, R. E., Papp, K. V., Rentz, D. M., Normandin, M. D., Price, J. C., Healy, B. C., El Fakhri, G., Sperling, R. A., Johnson, K. A. (2023). “Association of Pathologic and Volumetric Biomarker Changes With Cognitive Decline in Clinically Normal Adults.” Neurology, 101(24):e2533-e2544. DOI: 10.1212/WNL.0000000000207962. PMID: 37968130, PMCID: PMC10791053. 🟡③🌐 .- Evalúa la asociación de los cambios en biomarcadores patológicos y volumétricos con el deterioro cognitivo en adultos clínicamente normales.

  29. Dai, H., Hu, M., Li, Q., Zhang, L., Zhao, L., Zhu, D., Díez, I., Sepulcre, J., Zhang, F., Gao, X., Liu, M., Li, Q., Li, S., Liu, T., Li, X. (2023). “Graph-Based Counterfactual Causal Inference Modeling for Neuroimaging Analysis.” Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 205-213. DOI: 10.1007/978-3-031-47425-5_19. 🟡③🌐 .- Propone un modelo de inferencia causal contrafactual basado en grafos para el análisis de neuroimágenes.

  30. Lee, K., Lee, H., El Fakhri, G., Sepulcre, J., Liu, X., Xing, F., Hwang, J. Y., Woo, J. (2023). “Outlier Robust Disease Classification via Stochastic Confidence Network.” Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 80-90. DOI: 10.1007/978-3-031-47425-5_8. 🟡③🌐 .- Propone un modelo de red de confianza estocástica (SCN) para la clasificación de enfermedades robusta a valores atípicos (outliers).

  31. Grothe, M. J., Barthel, H., Sepulcre, J., Dyrba, M., Sabri, O., Teipel, S. J., et al. (2023). “In vivo spreading pathways of tau and amyloid-β in Alzheimer’s disease: A multi-tracer PET study.” Alzheimer’s & Dementia, 19(S17):e078054. DOI: 10.1002/alz.078054. 🟡③🌐 .- Estudia las vías de propagación in vivo de tau y amiloide-β en la enfermedad de Alzheimer mediante un estudio PET multitraza.

  32. Bueichekú, E., Diez, I., Úbeda, A., Kim, C. M., Jacobs, H. I. L., Sepulcre, J. (2024). “AD Pathology Spreading Detection Using Directional Motifs in Brain Connectomes.” Alzheimer’s & Dementia, 20(S6):e088834. PMCID: PMC11710655, DOI: 10.1002/alz.088834. 🟡③🌐 .- Detecta la propagación de patología de Alzheimer utilizando motivos direccionales en conectomas cerebrales en estadios preclínicos y clínicos.

  33. Sánchez, C., Diez, I., Bueichekú, E., Kim, C. M., Grothe, M. J., Sanchez-Juan, P., Sepulcre, J. (2024). “Subject-level Detection of Focal Neurodegeneration Using Spatiotemporal Connectomics: Towards Atrophy Characterization in Preclinical Alzheimer’s Disease.” Alzheimer’s & Dementia, 20(S6):e093803. PMCID: PMC11713922, DOI: 10.1002/alz.093803. 🟡③🌐 .- Busca la detección a nivel de sujeto de neurodegeneración focal utilizando conectómica espaciotemporal en el Alzheimer preclínico.

  34. Menelaou, G., Diez, I., Zelano, C., Zhou, G., Persson, J., Sepulcre, J., Olofsson, J. K. (2024). “Stepwise pathways from the olfactory cortex to central hub regions in the human brain.” Human Brain Mapping, 45(11):e26760. PMID: 39688149, PMCID: PMC11651219, DOI: 10.1002/hbm.26760. 🟡③🌐 .- Muestra las vías por pasos desde la corteza olfatoria hasta las regiones centrales del cerebro humano, revelando un acceso temprano a los centros corticales.

  35. Orwig, W., Diez, I., Bueichekú, E., Pedale, T., Parente, F., Campolongo, P., Schacter, D. L., Sepulcre, J., Santangelo, V. (2024). “Cortical hubs of highly superior autobiographical memory.” Cortex, 179:14-24. PMID: 39094240, DOI: 10.1016/j.cortex.2024.06.018. 🟡③🌐 .- Identifica los centros corticales (hubs) dentro de la red por defecto asociados con la memoria autobiográfica superior (HSAM).

  36. Qureshi, A., Nielsen, J. A., Sepulcre, J. (2025). “Differential links in 16p11.2 deletion carriers reveal aberrant connections between large-scale networks.” Cerebral Cortex, 35(2):bhae474. PMID: 40007052, PMCID: PMC11859958, DOI: 10.1093/cercor/bhae474. 🟡③🌐 .- Revela enlaces diferenciales que indican conexiones aberrantes entre redes a gran escala en portadores de la deleción 16p11.2 (riesgo de autismo).

Notas sobre la Bibliografía

9. Metodología para Mantenerse Actualizado

Dado el volumen y la continua producción de Sepulcre, se recomienda:

Esta guía proporciona una estructura clara y detallada para estudiar en profundidad a Jorge Sepulcre, integrando su trayectoria, investigaciones, contexto científico y una bibliografía completa. Se recomienda adaptar el enfoque según los intereses del investigador, priorizando las secciones más relevantes para el estudio.

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Sobre el sistema de validez de un contenido en MetsuOS

Empezando a incorporar los niveles de validación de un contenido (también llamada sabiduría o niveles de conocimiento) ⚫🔴 🟡 🟢 🔵⚪ ¿Qué són?

Sobre la categorización de los tipos de conocimiento

La Metsukeología (de Metsuke vision global y logos conocimiento) es la ciencia que estudia el conocimiento como un conjunto potencial de conocimiento del que podemos obtener, procesar o percibir partes concretas dentro de un marco contextual específico, y cuyo contexto general real está muy por encima de lo que somos capaces, como especie, de percibir, procesar e integrar de forma completa (definición en progreso).

La Metsucología (de Metsu aniquilación - en este contexto en forma de colapso - , logos conocimiento) es la ciencia que estudia como extraemos verdades percibidas - colapsadas - como conocimiento desde nuestra perspectiva real (tanto epistemológico como gnoseológico) al tomar una parte específica del conocimiento metsukeológico potencial enmarcado en un contexto concreto, obligando a colapsar el conocimiento potencial en conocimiento específico (definición en progreso).

Mas sobre el contexto

DISCLAIMER: Mi consideración de anticientífico respecto al consenso científico es una hipotesis de trabajo propia, que supone que toda asignación de validez, incluso aquella derivada de la conclusión por acumulación de evidencia NO debe ser supeditada a debate, ni acuerdo, debe ser algo probabilistico sin intervención del ego humano. Podría estar equivocado y, en este punto, es donde se aplicaría entonces ese mismo consenso que ahora considero no valido (incluso dañino)

Existen indicadores para algunas cuestiones adicoinales como los siguientes:

Cuando hablamos de un contenido que incluye un texto que hace referencia a otro.

También aplicaremos el Sistema de fiabilidad de fuentes y credibilidad de contenidos de la OTAN 🔴②, este sistema incluye una valoración de la fiabilidad de la fuente de A a F (siendo A la de mayor fiabilidad) y una varloración de credibilidad del contenido de 1 a 6 (siendo 1 la mayor credibilidad).

En MetsuOS la agregaremos al final uniendo amos valores como si fuera una coordenada. Por ejemplo: ⚫①-D4 o 🟡③-B2. Esto ayudarña a contextualizar la información sobre la solidez del conocimiento al que se hace referencia en cada momento.

Hay que tener en cuenta que, cuando hay elementos subjetivos o parcialmente subjetivos, el punto de referencia seré yo mismo. Quizá más adelante pueda objetivizar esto más (seria lo deseable), pero en tanto no tenga herramientas que me lo permitan, debo ceñirme al principio de honestidar intelectual, y esperar que mis sesgos dañen lo menos posible la información (en parte este es el nudo gordiano que pretendo resolver, y por ello es dificil resolverlo a priori).

Así de forma resumida, podríamos decir que esta definición es nivel 🔴② (Rojo2 xD) ¿Crees que me dejo algo? Si es así por favor ayudame a mejorarlo contactándome a través de X (Twitter) en mi cuenta, @metsuke 🌐

Consulta la versión completa de la descripcion en ⚫🔴🟡🟢🔵⚪ (🔴②) Un poco más de detalle