Aprender sobre Inteligencia Artificial ⚫①
Introducción a la Inteligencia Artificial
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial? ⚫①
- La Inteligencia Artificial en tanto ciencia ⚫①
- Historia y evolución de la IA ⚫①
- Aplicaciones de la IA en la vida cotidiana ⚫①
Fundamentos de la IA
Lenguajes y Herramientas de Programación en IA
- Python en IA ⚫①
- Bibliotecas populares (NumPy, pandas, scikit learn, TensorFlow, PyTorch) ⚫①
- Ejemplos de código (Python IA) ⚫①
- Entornos de desarrollo (IDEs) para IA ⚫①
- Jupyter Notebook ⚫①
- Google Colab ⚫①
- IDEs especializados en IA ⚫①
Recopilación y Preprocesamiento de Datos ⚫①
- Adquisición de datos ⚫①
- Limpieza y normalización de datos ⚫①
- Exploración de datos (Data Exploration) ⚫①
- Ingeniería de características (Feature Engineering) ⚫①
Modelado y Entrenamiento en IA
- Selección de algoritmos de aprendizaje automático ⚫①
- División de datos en conjuntos de entrenamiento, validación y prueba ⚫①
- Entrenamiento de modelos de IA ⚫①
- Evaluación de modelos (métricas de rendimiento) ⚫①
Problemas Comunes en IA
Aplicaciones Específicas de la IA ⚫①
- Visión por computadora (Computer Vision) ⚫①
- Detección de objetos con IA ⚫①
- Reconocimiento facial ⚫①
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP) ⚫①
- Análisis de sentimientos ⚫①
- Traducción automática ⚫①
- Robótica y Automatización ⚫①
- IA en la atención médica ⚫①
- IA en finanzas y negocios ⚫①
Ética y Aspectos Sociales de la IA ⚫①
- Consideraciones éticas en IA ⚫①
- Impacto de la IA en la sociedad ⚫①
- Regulaciones y directrices éticas en Inteligencia Artificial ⚫①
Recursos para Aprender sobre IA
- Cursos en línea y tutoriales (Aprender sobre IA) ⚫①
- Libros recomendados (Aprender sobre IA) ⚫①
- Comunidades en línea y foros sobre IA ⚫①
- Proyectos prácticos en IA ⚫①
Avances y Tendencias en IA
- IA cuántica ⚫①
- IA explicable (Explainable AI) ⚫①
- IA en el Internet de las Cosas (IoT) ⚫①
- IA en la medicina personalizada ⚫①
Desarrollo Profesional en IA
Inteligencia Artificial Multimodal Progresiva (MetsukeOS)
-
¿Qué es Inteligencia Artificial Multimodal Progresiva?
- Modelo de Niveles en AMP AI (Inteligencia Artificial) ⚫①
- Consideraciones sobre Accesibilidad (a11y) en IA ⚫①
- Consideraciones sobre consumo energético en IA ⚫①
- Consideraciones sobre el control de la IA ⚫①
- Consideraciones sobre la simbiosis entre IA y Humano ⚫①
- AMP AI como copiloto del cerebro humano ⚫①
-
Implementación de Redes Neuronales en Python
- Implementación de Redes Neuronales en Python + numpy
- Implementación de Redes Neuronales en Python + Keras
- Implementación de Redes Neuronales en Python + Pytorch
-
Implementación de AMP-AI en Python
Sobre el sistema de validez de un contenido en MetsuOS
Empezando a incorporar los niveles de validación de un contenido (también llamada sabiduría o niveles de conocimiento) ⚫🔴 🟡 🟢 🔵⚪ ¿Qué són?
- ⚫① - Dark1 - Conocimiento en Bruto. Modo Cuñao, hablo pero no puedo respaldarlo.
- 🔴② - Rojo2 - Conocimiento Impulsivo, pasional, "lo mio es lo correcto".
- 🟡③ - Yellow3 - Conocimiento Crítico: se comienza a explorar el hecho de que pueda haber otras perspectivas.
- 🟢④ - Green4 - Conocimiento Natural: Surge al comprender la naturaleza de la realidad y del ser humano en una materia.
- 🔵⑤ - Blue5 - Conocimiento Científico: Supone la suma de las fases anteriores aplicando el rigor de lo descubierto por la ciencia hasta ahora, sin caer en la -anticientífica- "opinión científica/opinión de expertos".
- ⚪⑥ - Light6 Conocimiento Consolidado: Se alcanza al integrar todo lo anterior desde una perspectiva empática y asumiendo una verdad probabilística dinámica dependiente del contexto.
Sobre la categorización de los tipos de conocimiento
- Conocimiento Gnoseológico: ⚫① 🔴② 🟡③ 🟢④
- Conocimiento Epistemológico: 🔵⑤
- Conocimiento Metsukeológico: ⚪⑥
La Metsukeología (de Metsuke vision global y logos conocimiento) es la ciencia que estudia el conocimiento como un conjunto potencial de conocimiento del que podemos obtener, procesar o percibir partes concretas dentro de un marco contextual específico, y cuyo contexto general real está muy por encima de lo que somos capaces, como especie, de percibir, procesar e integrar de forma completa (definición en progreso).
La Metsucología (de Metsu aniquilación - en este contexto en forma de colapso - , logos conocimiento) es la ciencia que estudia como extraemos verdades percibidas - colapsadas - como conocimiento desde nuestra perspectiva real (tanto epistemológico como gnoseológico) al tomar una parte específica del conocimiento metsukeológico potencial enmarcado en un contexto concreto, obligando a colapsar el conocimiento potencial en conocimiento específico (definición en progreso).
Mas sobre el contexto
DISCLAIMER: Mi consideración de anticientífico respecto al consenso científico es una hipotesis de trabajo propia, que supone que toda asignación de validez, incluso aquella derivada de la conclusión por acumulación de evidencia NO debe ser supeditada a debate, ni acuerdo, debe ser algo probabilistico sin intervención del ego humano. Podría estar equivocado y, en este punto, es donde se aplicaría entonces ese mismo consenso que ahora considero no valido (incluso dañino)
Existen indicadores para algunas cuestiones adicoinales como los siguientes:
- 🌐 - Contenido Externo sobre cuya validez/validación no tenemos control (usualmente enlaces que salen de #MetsuOS)
- ⚖️ - Analisis
- ⚖️📚 - Análisis Bibligráfico
- ⚖️🔬 - Análisis Científico
- ⚖️🏛️ - Análisis Estructural
- ⚖️🧠 - Análisis Filosófico
- 📖 - Referencia
- 📖📚 - Referencia Bibliográfica / Libro
- 📖🔬- Referencia Científica / Paper
- 📖🏛️ - Referencia Estructural
- 📖🧠 - Referencia Filosófica
- 🔍️- Paradigma
Cuando hablamos de un contenido que incluye un texto que hace referencia a otro.
- 🔴②-🌐🟡③ - Nivel del contenido del documento Rojo2, nivel del contenido externo del que habla el documento Yellow3.
- 🔴②-⚖️📚 🔴② - Nivel del contenido del documento Rojo2, en base a análisis bibliográfico nivel Rojo2
También aplicaremos el Sistema de fiabilidad de fuentes y credibilidad de contenidos de la OTAN 🔴②, este sistema incluye una valoración de la fiabilidad de la fuente de A a F (siendo A la de mayor fiabilidad) y una varloración de credibilidad del contenido de 1 a 6 (siendo 1 la mayor credibilidad).
En MetsuOS la agregaremos al final uniendo amos valores como si fuera una coordenada. Por ejemplo: ⚫①-D4 o 🟡③-B2. Esto ayudarña a contextualizar la información sobre la solidez del conocimiento al que se hace referencia en cada momento.
Hay que tener en cuenta que, cuando hay elementos subjetivos o parcialmente subjetivos, el punto de referencia seré yo mismo. Quizá más adelante pueda objetivizar esto más (seria lo deseable), pero en tanto no tenga herramientas que me lo permitan, debo ceñirme al principio de honestidar intelectual, y esperar que mis sesgos dañen lo menos posible la información (en parte este es el nudo gordiano que pretendo resolver, y por ello es dificil resolverlo a priori).
Así de forma resumida, podríamos decir que esta definición es nivel 🔴② (Rojo2 xD) ¿Crees que me dejo algo? Si es así por favor ayudame a mejorarlo contactándome a través de X (Twitter) en mi cuenta, @metsuke 🌐
Consulta la versión completa de la descripcion en ⚫🔴🟡🟢🔵⚪ (🔴②) Un poco más de detalle
- Información IA: Generado asistido por IA (gpt-3.5-turbo). Supervisado por Humano.
- Ultima Modificación: 2024-07-10 20:21:35.267000+00:00
- Versión Documento: 0.4.95