MetsuOS

Construyendo la plena inclusión a través del videojuego

Elementos del conocimiento humano y científico 🟡③-⚖️🔴②


TODO: Perfilar e implementar los pasos de gestion de conocimiento ⚫① a ⚪⑥ en el nuevo #MetsuOS

Metodología detallada de MetsuOS para la gestión probabilistica del conocimiento Raúl Carrillo Garrido aka metsuke ⚫①


El conocimiento humano y científico se compone de varios elementos que se relacionan entre sí de manera jerárquica (Kuhn, T. S. (1962). La estructura de las revoluciones científicas, p. 10 🟡③ 📚🟡③).

A continuación, se presentan los diferentes niveles que componen esta estructura, desde la observación y experimentación hasta la metodología y técnicas (Popper, K. R. (1959). La lógica de la investigación científica (Madrid Tecnos), p. 20 🟡③ 🟡③📚).

Nivel 1: Observación y Experimentación

graph LR
  Observaciones

Nivel 2: Formulación de Hipótesis

graph LR
  Observaciones --> Hipótesis

Nivel 3: Desarrollo de Teorías

graph LR
  Hipótesis --> Teorías
  Teorías --> Modelos

Nivel 4: Establecimiento de Leyes y Principios

graph LR
  Modelos --> Leyes
  Leyes --> Principios

Nivel 5: Conceptualización y Categorización

graph LR
  Principios --> Conceptos
  Conceptos --> Categorías

Nivel 6: Desarrollo de Ideas y Escuelas de Pensamiento

graph LR
  Categorías --> Ideas
  Ideas --> Escuela_Pensamiento[Escuela de Pensamiento]

Nivel 7: Paradigmas y Teorías de la Ciencia

graph LR
  Escuela_Pensamiento[Escuela de Pensamiento] --> Paradigmas
  Paradigmas --> Teoría_Ciencia[Teoría de la Ciencia]

Nivel 8: Metodologías y Técnicas

graph LR
  Teoría_Ciencia[Teoría de la Ciencia] --> Metodologías
  Metodologías --> Técnicas
  Técnicas --> Instrumentos

Referencias bibliográficas que apoyan este contenido:

  1. Libro La estructura de las revoluciones cientificas Thomas Kuhn 🟡③ 🌐🟡③ .- Apoya la sección de filosofía de la ciencia, especialmente los paradigmas.
  2. Popper, K. R. (1959). La lógica de la investigación científica (Madrid Tecnos) 🔴② 🌐🟡③ .- Apoya la sección de filosofía de la ciencia, especialmente el falsacionismo.
  3. Lakatos, I. (1970). La metodología de los programas de investigación científica. Madrid: Alianza Editorial. 🟡③🌐 .- Metodología que explica el progreso científico mediante programas de investigación con núcleo duro protegido por hipótesis protectoras y heurísticas positivas/negativas; evalúa progresividad por exceso de contenido empírico y capacidad para predecir hechos novedosos, superando el falsacionismo popperiano al permitir desarrollo racional sin refutaciones inmediatas.

Referencias bibliográficas que refutan este contenido

  1. Feyerabend, P. K. (1975). Against Method: Outline of an Anarchistic Theory of Knowledge. Londres: New Left Books. 🟡③🌐 .- Critica ideas sobre progreso científico y conocimiento, argumentando que los avances se entienden en contexto histórico; destaca énfasis en práctica sobre método y propone anarquismo como alternativa al racionalismo en la teoría del conocimiento.
  2. Kitcher, P. (1993). The Advancement of Science: Science Without Legend, Objectivity Without Illusions. Nueva York: Oxford University Press. 🟡③🌐 .- Ofrece marco para entender progreso científico, desafiando la idea de objetividad como mito; critica modelos idealizados de crecimiento del conocimiento y reacciones exageradas, enfatizando cooperación y competencia de personas con intereses diversos, preservando objetividad y progreso.
  3. Latour, B. (1987). Science in Action: How to Follow Scientists and Engineers Through Society. Cambridge: Harvard University Press. 🟡③🌐 .- Examina producción de hechos científicos, enfatizando contextos sociales y prácticas junto a elementos técnicos; observa actividades diarias de científicos (recolección de datos, escritura, networking, funding) como etnografía, argumentando que ciencia construye redes de actores humanos y no humanos para transformar claims tentativos en verdades autoritativas.

Es importante destacar que las referencias bibliográficas que refutan el contenido, como Feyerabend (1975), Kitcher (1993) y Latour (1987), presentan perspectivas críticas y alternativas sobre la naturaleza del conocimiento y la ciencia, lo que puede ser útil para una discusión más amplia y profunda sobre el tema.

One More Thing

Un escenario de retrocomputación del siglo 24

¡Desbloquea el poder de MetsuOS y descubre que la privacidad y la seguridad son la clave para desencadenar tu verdadero potencial en línea!

Contenido registrado en Safe Creative

Logo Safe Creative
¡Usa el código de promocional 7ZYM4Z y ahorrate unos eurillos en tu suscripcion de Safe Creative!

MetsuOS Needs You!

Apoyanos en este proyecto difundiendolo en tus redes, o mejor, haznos una donación a la cuenta paypal para poder dedicar más tiempo y recursos a el. No olvides comentarnos que parete te interesa más junto con tu donación.

En este momento, además de mantener los servicios, estoy centrado en crear la siguiente iteración del software que me permite hacer todo esto y creando una biblioteca personal física para poder contrastar contenido.

Sobre el sistema de validez de un contenido en MetsuOS

Empezando a incorporar los niveles de validación de un contenido (también llamada sabiduría o niveles de conocimiento) ⚫🔴 🟡 🟢 🔵⚪ ¿Qué són?

Sobre la categorización de los tipos de conocimiento

La Metsukeología (de Metsuke vision global y logos conocimiento) es la ciencia que estudia el conocimiento como un conjunto potencial de conocimiento del que podemos obtener, procesar o percibir partes concretas dentro de un marco contextual específico, y cuyo contexto general real está muy por encima de lo que somos capaces, como especie, de percibir, procesar e integrar de forma completa (definición en progreso).

La Metsucología (de Metsu aniquilación - en este contexto en forma de colapso - , logos conocimiento) es la ciencia que estudia como extraemos verdades percibidas - colapsadas - como conocimiento desde nuestra perspectiva real (tanto epistemológico como gnoseológico) al tomar una parte específica del conocimiento metsukeológico potencial enmarcado en un contexto concreto, obligando a colapsar el conocimiento potencial en conocimiento específico (definición en progreso).

Mas sobre el contexto

DISCLAIMER: Mi consideración de anticientífico respecto al consenso científico es una hipotesis de trabajo propia, que supone que toda asignación de validez, incluso aquella derivada de la conclusión por acumulación de evidencia NO debe ser supeditada a debate, ni acuerdo, debe ser algo probabilistico sin intervención del ego humano. Podría estar equivocado y, en este punto, es donde se aplicaría entonces ese mismo consenso que ahora considero no valido (incluso dañino)

Existen indicadores para algunas cuestiones adicoinales como los siguientes:

Cuando hablamos de un contenido que incluye un texto que hace referencia a otro.

También aplicaremos el Sistema de fiabilidad de fuentes y credibilidad de contenidos de la OTAN 🔴②, este sistema incluye una valoración de la fiabilidad de la fuente de A a F (siendo A la de mayor fiabilidad) y una varloración de credibilidad del contenido de 1 a 6 (siendo 1 la mayor credibilidad).

En MetsuOS la agregaremos al final uniendo amos valores como si fuera una coordenada. Por ejemplo: ⚫①-D4 o 🟡③-B2. Esto ayudarña a contextualizar la información sobre la solidez del conocimiento al que se hace referencia en cada momento.

Hay que tener en cuenta que, cuando hay elementos subjetivos o parcialmente subjetivos, el punto de referencia seré yo mismo. Quizá más adelante pueda objetivizar esto más (seria lo deseable), pero en tanto no tenga herramientas que me lo permitan, debo ceñirme al principio de honestidar intelectual, y esperar que mis sesgos dañen lo menos posible la información (en parte este es el nudo gordiano que pretendo resolver, y por ello es dificil resolverlo a priori).

Así de forma resumida, podríamos decir que esta definición es nivel 🔴② (Rojo2 xD) ¿Crees que me dejo algo? Si es así por favor ayudame a mejorarlo contactándome a través de X (Twitter) en mi cuenta, @metsuke 🌐

Consulta la versión completa de la descripcion en ⚫🔴🟡🟢🔵⚪ (🔴②) Un poco más de detalle