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Forward propagation

Estructura y funcionamiento de las redes neuronales ⚫①

Forward propagation es el proceso mediante el cual una red neuronal realiza cálculos para obtener la predicción de salida a partir de los datos de entrada. Durante el forward propagation, la información fluye desde la capa de entrada a través de las capas ocultas hasta la capa de salida de la red neuronal.

En cada capa de la red neuronal, se realiza una serie de operaciones matemáticas que involucran los pesos y sesgos de las conexiones entre las neuronas, junto con las funciones de activación correspondientes. Estas operaciones se aplican sucesivamente en cada capa, propagando la información hacia adelante.

Una vez que la información ha sido propagada a través de todas las capas de la red neuronal, se obtiene la predicción final de la red para los datos de entrada dados. Este proceso de calcular la salida de la red a partir de los datos de entrada es lo que conocemos como forward propagation y es fundamental en el funcionamiento de las redes neuronales en la fase de entrenamiento y de predicción.