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Lección 1 - Diseño de sistemas con canicas

Aprender sobre Computar con Canicas

En la lección 1 sobre el diseño de sistemas con canicas en computación mecánica, se enseña a los estudiantes cómo utilizar canicas para representar y simular sistemas computacionales de una manera física y tangible. Este enfoque no solo ayuda a comprender conceptos abstractos de computación de una manera más concreta, sino que también estimula la creatividad y el pensamiento crítico.

Algunos de los conceptos clave que se abordan en esta lección incluyen:

  1. Modelado de sistemas: Se enseña a los estudiantes a identificar los componentes clave de un sistema computacional y a representarlos con canicas. Por ejemplo, una canica puede representar datos, otra canica puede representar una operación aritmética, etc.

  2. Interconexión de componentes: Los estudiantes aprenden a conectar las canicas de manera que representen la forma en que los componentes de un sistema interactúan entre sí. Esto ayuda a visualizar cómo se transmiten los datos y cómo se realizan las operaciones en un sistema computacional.

  3. Simulación de ejecución: Una vez que se ha diseñado un sistema con canicas, los estudiantes pueden simular la ejecución del sistema manipulando las canicas de acuerdo a un conjunto de reglas predefinidas. Esto les permite comprender cómo funciona el sistema y cómo evoluciona con el tiempo.

  4. Resolución de problemas: A través del diseño y la simulación de sistemas con canicas, los estudiantes desarrollan habilidades para identificar problemas, proponer soluciones y probar su validez. Este enfoque fomenta el pensamiento crítico y la resolución de problemas de una manera práctica y concreta.

En resumen, la lección 1 sobre el diseño de sistemas con canicas es una introducción divertida y efectiva a la computación mecánica, que puede ayudar a los estudiantes a comprender los fundamentos de la computación de una manera interactiva y práctica.

Sobre el sistema de validez de un contenido en MetsuOS

Empezando a incorporar los niveles de validación de un contenido (también llamada sabiduría o niveles de conocimiento) ⚫🔴 🟡 🟢 🔵⚪ ¿Qué són?

Sobre la categorización de los tipos de conocimiento

La Metsukeología (de Metsuke vision global y logos conocimiento) es la ciencia que estudia el conocimiento como un conjunto potencial de conocimiento del que podemos obtener, procesar o percibir partes concretas dentro de un marco contextual específico, y cuyo contexto general real está muy por encima de lo que somos capaces, como especie, de percibir, procesar e integrar de forma completa (definición en progreso).

La Metsucología (de Metsu aniquilación - en este contexto en forma de colapso - , logos conocimiento) es la ciencia que estudia como extraemos verdades percibidas - colapsadas - como conocimiento desde nuestra perspectiva real (tanto epistemológico como gnoseológico) al tomar una parte específica del conocimiento metsukeológico potencial enmarcado en un contexto concreto, obligando a colapsar el conocimiento potencial en conocimiento específico (definición en progreso).

Mas sobre el contexto

DISCLAIMER: Mi consideración de anticientífico respecto al consenso científico es una hipotesis de trabajo propia, que supone que toda asignación de validez, incluso aquella derivada de la conclusión por acumulación de evidencia NO debe ser supeditada a debate, ni acuerdo, debe ser algo probabilistico sin intervención del ego humano. Podría estar equivocado y, en este punto, es donde se aplicaría entonces ese mismo consenso que ahora considero no valido (incluso dañino)

Existen indicadores para algunas cuestiones adicoinales como los siguientes:

Cuando hablamos de un contenido que incluye un texto que hace referencia a otro.

También aplicaremos el Sistema de fiabilidad de fuentes y credibilidad de contenidos de la OTAN 🔴②, este sistema incluye una valoración de la fiabilidad de la fuente de A a F (siendo A la de mayor fiabilidad) y una varloración de credibilidad del contenido de 1 a 6 (siendo 1 la mayor credibilidad).

En MetsuOS la agregaremos al final uniendo amos valores como si fuera una coordenada. Por ejemplo: ⚫①-D4 o 🟡③-B2. Esto ayudarña a contextualizar la información sobre la solidez del conocimiento al que se hace referencia en cada momento.

Hay que tener en cuenta que, cuando hay elementos subjetivos o parcialmente subjetivos, el punto de referencia seré yo mismo. Quizá más adelante pueda objetivizar esto más (seria lo deseable), pero en tanto no tenga herramientas que me lo permitan, debo ceñirme al principio de honestidar intelectual, y esperar que mis sesgos dañen lo menos posible la información (en parte este es el nudo gordiano que pretendo resolver, y por ello es dificil resolverlo a priori).

Así de forma resumida, podríamos decir que esta definición es nivel 🔴② (Rojo2 xD) ¿Crees que me dejo algo? Si es así por favor ayudame a mejorarlo contactándome a través de X (Twitter) en mi cuenta, @metsuke 🌐

Consulta la versión completa de la descripcion en ⚫🔴🟡🟢🔵⚪ (🔴②) Un poco más de detalle