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Lección 2 - Retos y oportunidades

Aprender sobre Computar con Canicas

En la lección 2 de aprendizaje de computación mecánica con canicas, se abordan los retos y oportunidades que presenta este tipo de aprendizaje. Algunos de los retos que pueden surgir al aprender computación mecánica con canicas incluyen:

  1. Comprender los conceptos físicos involucrados: Es importante comprender los principios físicos que rigen el movimiento de las canicas y cómo se aplican en el contexto de la computación mecánica.

  2. Desarrollar habilidades de programación: Para poder simular y modelar el movimiento de las canicas de manera efectiva, es necesario tener habilidades sólidas de programación para implementar algoritmos y resolver problemas computacionales.

  3. Identificar y solucionar problemas de manera efectiva: A medida que se trabajan en proyectos de computación mecánica con canicas, es probable que surjan desafíos técnicos que requerirán habilidades de resolución de problemas para superarlos.

Sin embargo, también existen muchas oportunidades al aprender computación mecánica con canicas, entre las que se incluyen:

  1. Aprendizaje práctico: El uso de canicas como herramienta de enseñanza permite a los estudiantes experimentar de manera práctica los conceptos teóricos de la computación mecánica, lo que facilita la comprensión y retención del conocimiento.

  2. Creatividad y experimentación: Los proyectos de computación mecánica con canicas brindan la oportunidad de ser creativo y experimentar con diferentes enfoques para resolver problemas, lo que fomenta el pensamiento crítico y la innovación.

  3. Colaboración y trabajo en equipo: Trabajar en proyectos de computación mecánica con canicas puede fomentar la colaboración entre estudiantes, ya que muchas veces se requiere el trabajo en equipo para alcanzar soluciones eficaces.

En resumen, aprender computación mecánica con canicas puede presentar desafíos, pero también ofrece oportunidades únicas para adquirir habilidades técnicas, fomentar la creatividad y promover la colaboración entre los estudiantes.

Sobre el sistema de validez de un contenido en MetsuOS

Empezando a incorporar los niveles de validación de un contenido (también llamada sabiduría o niveles de conocimiento) ⚫🔴 🟡 🟢 🔵⚪ ¿Qué són?

Sobre la categorización de los tipos de conocimiento

La Metsukeología (de Metsuke vision global y logos conocimiento) es la ciencia que estudia el conocimiento como un conjunto potencial de conocimiento del que podemos obtener, procesar o percibir partes concretas dentro de un marco contextual específico, y cuyo contexto general real está muy por encima de lo que somos capaces, como especie, de percibir, procesar e integrar de forma completa (definición en progreso).

La Metsucología (de Metsu aniquilación - en este contexto en forma de colapso - , logos conocimiento) es la ciencia que estudia como extraemos verdades percibidas - colapsadas - como conocimiento desde nuestra perspectiva real (tanto epistemológico como gnoseológico) al tomar una parte específica del conocimiento metsukeológico potencial enmarcado en un contexto concreto, obligando a colapsar el conocimiento potencial en conocimiento específico (definición en progreso).

Mas sobre el contexto

DISCLAIMER: Mi consideración de anticientífico respecto al consenso científico es una hipotesis de trabajo propia, que supone que toda asignación de validez, incluso aquella derivada de la conclusión por acumulación de evidencia NO debe ser supeditada a debate, ni acuerdo, debe ser algo probabilistico sin intervención del ego humano. Podría estar equivocado y, en este punto, es donde se aplicaría entonces ese mismo consenso que ahora considero no valido (incluso dañino)

Existen indicadores para algunas cuestiones adicoinales como los siguientes:

Cuando hablamos de un contenido que incluye un texto que hace referencia a otro.

También aplicaremos el Sistema de fiabilidad de fuentes y credibilidad de contenidos de la OTAN 🔴②, este sistema incluye una valoración de la fiabilidad de la fuente de A a F (siendo A la de mayor fiabilidad) y una varloración de credibilidad del contenido de 1 a 6 (siendo 1 la mayor credibilidad).

En MetsuOS la agregaremos al final uniendo amos valores como si fuera una coordenada. Por ejemplo: ⚫①-D4 o 🟡③-B2. Esto ayudarña a contextualizar la información sobre la solidez del conocimiento al que se hace referencia en cada momento.

Hay que tener en cuenta que, cuando hay elementos subjetivos o parcialmente subjetivos, el punto de referencia seré yo mismo. Quizá más adelante pueda objetivizar esto más (seria lo deseable), pero en tanto no tenga herramientas que me lo permitan, debo ceñirme al principio de honestidar intelectual, y esperar que mis sesgos dañen lo menos posible la información (en parte este es el nudo gordiano que pretendo resolver, y por ello es dificil resolverlo a priori).

Así de forma resumida, podríamos decir que esta definición es nivel 🔴② (Rojo2 xD) ¿Crees que me dejo algo? Si es así por favor ayudame a mejorarlo contactándome a través de X (Twitter) en mi cuenta, @metsuke 🌐

Consulta la versión completa de la descripcion en ⚫🔴🟡🟢🔵⚪ (🔴②) Un poco más de detalle