MetsuOS

Construyendo la plena inclusión a través del videojuego

Lección 4 - Aplicaciones y relevancia actual

Aprender sobre Computar con Canicas

La cuarta lección trata sobre las aplicaciones y la relevancia actual de la computación mecánica con canicas. Aunque puede parecer un tema poco convencional, la computación mecánica con canicas tiene varias aplicaciones prácticas en la vida cotidiana y en campos de estudio avanzados.

Una de las aplicaciones más comunes de la computación mecánica con canicas es en los juegos de ingenio y rompecabezas. Muchos juguetes y juegos de mesa utilizan principios de la computación mecánica con canicas para crear desafiantes problemas lógicos y de ingenio. Estos juegos pueden ayudar a mejorar las habilidades de resolución de problemas y la capacidad de razonamiento lógico.

Además de los juegos, la computación mecánica con canicas también se utiliza en la industria automotriz y manufacturera. Por ejemplo, en la industria automotriz, se utilizan sistemas de clasificación de canicas para separar piezas y componentes en una línea de producción. Estos sistemas pueden clasificar rápidamente las piezas según su forma, tamaño o color, lo que mejora la eficiencia y precisión de la línea de producción.

Otra aplicación relevante de la computación mecánica con canicas se encuentra en la investigación científica y la simulación de sistemas complejos. Los científicos e ingenieros utilizan modelos computacionales basados en canicas para simular el comportamiento de sistemas físicos complejos, como redes de transporte, sistemas de distribución de carga o procesos de flujo en tuberías. Estas simulaciones pueden ayudar a comprender mejor el comportamiento de estos sistemas y encontrar soluciones efectivas para mejorar su rendimiento.

En resumen, la computación mecánica con canicas tiene una serie de aplicaciones prácticas y es relevante en campos como los juegos de ingenio, la industria automotriz, la manufactura y la investigación científica. Es importante entender y aprender los principios fundamentales de la computación mecánica con canicas, ya que puede abrir nuevas perspectivas en la resolución de problemas y el diseño de sistemas eficientes.

Sobre el sistema de validez de un contenido en MetsuOS

Empezando a incorporar los niveles de validación de un contenido (también llamada sabiduría o niveles de conocimiento) ⚫🔴 🟡 🟢 🔵⚪ ¿Qué són?

Sobre la categorización de los tipos de conocimiento

La Metsukeología (de Metsuke vision global y logos conocimiento) es la ciencia que estudia el conocimiento como un conjunto potencial de conocimiento del que podemos obtener, procesar o percibir partes concretas dentro de un marco contextual específico, y cuyo contexto general real está muy por encima de lo que somos capaces, como especie, de percibir, procesar e integrar de forma completa (definición en progreso).

La Metsucología (de Metsu aniquilación - en este contexto en forma de colapso - , logos conocimiento) es la ciencia que estudia como extraemos verdades percibidas - colapsadas - como conocimiento desde nuestra perspectiva real (tanto epistemológico como gnoseológico) al tomar una parte específica del conocimiento metsukeológico potencial enmarcado en un contexto concreto, obligando a colapsar el conocimiento potencial en conocimiento específico (definición en progreso).

Mas sobre el contexto

DISCLAIMER: Mi consideración de anticientífico respecto al consenso científico es una hipotesis de trabajo propia, que supone que toda asignación de validez, incluso aquella derivada de la conclusión por acumulación de evidencia NO debe ser supeditada a debate, ni acuerdo, debe ser algo probabilistico sin intervención del ego humano. Podría estar equivocado y, en este punto, es donde se aplicaría entonces ese mismo consenso que ahora considero no valido (incluso dañino)

Existen indicadores para algunas cuestiones adicoinales como los siguientes:

Cuando hablamos de un contenido que incluye un texto que hace referencia a otro.

También aplicaremos el Sistema de fiabilidad de fuentes y credibilidad de contenidos de la OTAN 🔴②, este sistema incluye una valoración de la fiabilidad de la fuente de A a F (siendo A la de mayor fiabilidad) y una varloración de credibilidad del contenido de 1 a 6 (siendo 1 la mayor credibilidad).

En MetsuOS la agregaremos al final uniendo amos valores como si fuera una coordenada. Por ejemplo: ⚫①-D4 o 🟡③-B2. Esto ayudarña a contextualizar la información sobre la solidez del conocimiento al que se hace referencia en cada momento.

Hay que tener en cuenta que, cuando hay elementos subjetivos o parcialmente subjetivos, el punto de referencia seré yo mismo. Quizá más adelante pueda objetivizar esto más (seria lo deseable), pero en tanto no tenga herramientas que me lo permitan, debo ceñirme al principio de honestidar intelectual, y esperar que mis sesgos dañen lo menos posible la información (en parte este es el nudo gordiano que pretendo resolver, y por ello es dificil resolverlo a priori).

Así de forma resumida, podríamos decir que esta definición es nivel 🔴② (Rojo2 xD) ¿Crees que me dejo algo? Si es así por favor ayudame a mejorarlo contactándome a través de X (Twitter) en mi cuenta, @metsuke 🌐

Consulta la versión completa de la descripcion en ⚫🔴🟡🟢🔵⚪ (🔴②) Un poco más de detalle