MetsuOS

Construyendo la plena inclusión a través del videojuego

Pesos y bias (Redes Neuronales) 🔴②

Estructura y funcionamiento de las redes neuronales ⚫①

Introducción

En el contexto de las redes neuronales artificiales, los pesos y los bias son parámetros fundamentales que permiten a la red aprender y adaptarse a los datos de entrada. Estos parámetros ajustables son clave para determinar el comportamiento de la red y permiten que ésta haga predicciones o tome decisiones precisas.

Los Pesos

Los pesos son valores numéricos asociados a las conexiones entre las neuronas. Cada neurona de una capa está conectada con todas las neuronas de la capa anterior (o de la entrada en el caso de la primera capa). Los pesos determinan la influencia y el nivel de importancia de cada conexión en la propagación de la información a través de la red. Al ajustar los pesos, se busca que la red pueda aprender y adaptarse a los datos de entrada de manera óptima.

El Bias (Sesgo)

El bias (o sesgo) es un parámetro adicional asociado a cada neurona, que se suma a la entrada ponderada de dicha neurona antes de aplicar la función de activación. El bias permite ajustar la salida de la neurona en función de una cantidad constante. Esto es útil cuando los datos de entrada no están centrados alrededor de cero o cuando se necesita introducir algún sesgo en la salida de la neurona.

Resumen

En resumen, los pesos y los bias son parámetros ajustables que permiten que una red neuronal aprenda a hacer predicciones o tomar decisiones en función de los datos de entrada. Mediante la adaptación de estos parámetros, la red busca encontrar un conjunto óptimo de conexiones y generar salidas que se ajusten a los datos de entrenamiento.

Referencias Bibliográficas que Apoyan el contenido

Referencias Bibliográficas que Refutan el contenido

Sobre el sistema de validez de un contenido en MetsuOS

Empezando a incorporar los niveles de validación de un contenido (también llamada sabiduría o niveles de conocimiento) ⚫🔴 🟡 🟢 🔵⚪ ¿Qué són?

Sobre la categorización de los tipos de conocimiento

La Metsukeología (de Metsuke vision global y logos conocimiento) es la ciencia que estudia el conocimiento como un conjunto potencial de conocimiento del que podemos obtener, procesar o percibir partes concretas dentro de un marco contextual específico, y cuyo contexto general real está muy por encima de lo que somos capaces, como especie, de percibir, procesar e integrar de forma completa (definición en progreso).

La Metsucología (de Metsu aniquilación - en este contexto en forma de colapso - , logos conocimiento) es la ciencia que estudia como extraemos verdades percibidas - colapsadas - como conocimiento desde nuestra perspectiva real (tanto epistemológico como gnoseológico) al tomar una parte específica del conocimiento metsukeológico potencial enmarcado en un contexto concreto, obligando a colapsar el conocimiento potencial en conocimiento específico (definición en progreso).

Mas sobre el contexto

DISCLAIMER: Mi consideración de anticientífico respecto al consenso científico es una hipotesis de trabajo propia, que supone que toda asignación de validez, incluso aquella derivada de la conclusión por acumulación de evidencia NO debe ser supeditada a debate, ni acuerdo, debe ser algo probabilistico sin intervención del ego humano. Podría estar equivocado y, en este punto, es donde se aplicaría entonces ese mismo consenso que ahora considero no valido (incluso dañino)

Existen indicadores para algunas cuestiones adicoinales como los siguientes:

Cuando hablamos de un contenido que incluye un texto que hace referencia a otro.

También aplicaremos el Sistema de fiabilidad de fuentes y credibilidad de contenidos de la OTAN 🔴②, este sistema incluye una valoración de la fiabilidad de la fuente de A a F (siendo A la de mayor fiabilidad) y una varloración de credibilidad del contenido de 1 a 6 (siendo 1 la mayor credibilidad).

En MetsuOS la agregaremos al final uniendo amos valores como si fuera una coordenada. Por ejemplo: ⚫①-D4 o 🟡③-B2. Esto ayudarña a contextualizar la información sobre la solidez del conocimiento al que se hace referencia en cada momento.

Hay que tener en cuenta que, cuando hay elementos subjetivos o parcialmente subjetivos, el punto de referencia seré yo mismo. Quizá más adelante pueda objetivizar esto más (seria lo deseable), pero en tanto no tenga herramientas que me lo permitan, debo ceñirme al principio de honestidar intelectual, y esperar que mis sesgos dañen lo menos posible la información (en parte este es el nudo gordiano que pretendo resolver, y por ello es dificil resolverlo a priori).

Así de forma resumida, podríamos decir que esta definición es nivel 🔴② (Rojo2 xD) ¿Crees que me dejo algo? Si es así por favor ayudame a mejorarlo contactándome a través de X (Twitter) en mi cuenta, @metsuke 🌐

Consulta la versión completa de la descripcion en ⚫🔴🟡🟢🔵⚪ (🔴②) Un poco más de detalle