MetsuOS

Construyendo la plena inclusión a través del videojuego

Pixel Art Attack - Cursed Zapatilla - ZX Spectrum - Pantalla de Carga ⚫①

Conversion 1:1 de la imagen origen

Iniciamos con esta pantalla que nos introduce en el juego durante la carga desde cinta o disco.

Iteración 000 : El intento de conversión con ZX-PaintBrush

En esta ocasión tomamos la imagen original y buscamos convertirla a src de tamaño y colores correctos a fin de comenzar con una base sólida. Funcionó, aunque el resultado era pobre.

Caratula de Cursed Zapatillas

Punto de partida

La imagen de partida, generada por Grok

Loading Screen Cursed Zapatilla 0001

Resultado de la iteración

Este fué el resultado de ese intento, bien, pero muy discreto.

Iteración 001 : Una base mucho mejor convirtiendo con Retro-X Painter.

Gracias a NoEntiendo (@crigonza en twitter/x) 🌐 tuve conocimiento de esta herramienta que podeis usar desde MetsuOS RetroTools Launcher 🌐 (de hecho, la imagen del botón de Retro-X es la que me pasó a mi para mostrarme el resultado, con tramado), y que hace unas conversiones muchisimo mejores, y a varios sistemas y configuraciones aademas.

Caratula de Cursed Zapatillas

Punto de partida

Nuevamente, la imagen de partida, generada por Grok, descartando el resultado del intento anterior.

El punto de partida en resolucion y colores reales de la pantalla de carga

Resultado de la iteración

Este fué el resultado de ese intento, una base mucho mas rico y contundente.

Elegí colores planos porque los tramados quiero formen partre del acabado final, no del punto de inicio, además de que los tramados que introducia la aplicación, si bien técnicamente correctos, me parecían estéticamente pesados y excesivos.

Ergo control manual en ese punto.

Iteración 002 : Automatizando la conversion con MetsuOS Game Maker Tools

No me he quedado muy satisfecho con la necesidad de usar herramientas de terceros que no necesariamente son de codigo abierto ni multiplataforma, así que, dentro del marco de MetsuOS Game Maker 🌐 he decidido invertir tiempo en crear una pequeña herramienta python que, de forma automatica pero controlada por nosotros como comunidad, nos permita llegar al punto de partida de la edición artística manual.

Ya que me pongo empleare tiempo en mejorar el proceso para las versiones Pro y Enterprise, pero para la Community, minimo quiero poder pasar de la imagen original en png a tamaño original, hasta la scr de 256x192 en un solo comando.

De momento este es el resultado, bastante cercano al anterior, pero con una herramienta bajo nuestro control

Caratula de Cursed Zapatillas

Punto de partida

Nuevamente, la imagen de partida, generada por Grok, descartando el resultado del intento anterior.

El punto al que he llegado con MetsuOS Game Maker Tools

Resultado de la iteración

Un punto muy cercano al anterior, personalmente pienso que mejor, pues he logrado respetar las calaveras mucho mejor, pero que trataré de mejorar antes de publicar el script

Iteración 003 : Evaluando el camino para continuar mejorando el conversor de imagenes a ZX Spectrum

Todo este tiempo he estado haciendo algunas pruebas, la conversion 1-1 parece excelente, sin embargo, al reducir el numero de pixels, la cuestión se complica, siempre tengo la opcion de hacerlo a mano, pero por ahora sigamos explorando la metodología, ya que pretendo convertir todo tipo de elementos y a una escala que dificilmente es soportable mediante colaboraciones de pago, mucho menos abusando de la confianza de nadie.

Como vemos, he aplicado diferentes tipos de tramado, y algunos recortes básicos, los resultados actuales son los siguientes...

Caratula de Cursed Zapatillas

Punto de partida

Nuevamente, la imagen de partida, generada por Grok, descartando el resultado del intento anterior.

Conversion 1:1 de la imagen origen

State of the art en conversión 1:1

El resultado me parece mas que satisfactorio, aun tengo que trabajar el control del dither y el suavizado de bordes (me inspiraré en lo que se hace en 3D probablemente) pero por ahora es un resultado que me encanta.

NoDitherVersion

Reduccion 256x192 Sin Dither

Bien pero parece mas un mapa de atributos que una imagen nitida.

Soft Dither Version

Reduccion 256x192 con Dither "Soft"

Mejora sustancial pero aun carece de la definicion que me gustaria., y que he visto en imagenes convertidas a mano.

Medium Dither Version

Reduccion 256x192 con Dither "Medium"

La resolucion no da de si para tanto detalle y el dither no ayuda

Hard Dither Version

Reduccion 256x192 con Dither "Hard"

Por favor que alguien llame al antenista que arregle la trasmision xD

Resultado de la iteración

Esta claro que debo trabajar en dos asppectos, el primero en torno a la versión 1:1 el control del dither y el suavizado de bordes, por otro, una estrategia (probablemente a base de cropping en este primer intento) para quedarme con la parte relevante de la imagen y que la reducción sea mas adecuada a la resolucion objetivo y cuanto puede mostrar. ¡Seguiremos informando!

One More Thing

Un escenario de retrocomputación del siglo 24

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En este momento, además de mantener los servicios, estoy centrado en crear la siguiente iteración del software que me permite hacer todo esto y creando una biblioteca personal física para poder contrastar contenido.

Sobre el sistema de validez de un contenido en MetsuOS

Empezando a incorporar los niveles de validación de un contenido (también llamada sabiduría o niveles de conocimiento) ⚫🔴 🟡 🟢 🔵⚪ ¿Qué són?

Sobre la categorización de los tipos de conocimiento

La Metsukeología (de Metsuke vision global y logos conocimiento) es la ciencia que estudia el conocimiento como un conjunto potencial de conocimiento del que podemos obtener, procesar o percibir partes concretas dentro de un marco contextual específico, y cuyo contexto general real está muy por encima de lo que somos capaces, como especie, de percibir, procesar e integrar de forma completa (definición en progreso).

La Metsucología (de Metsu aniquilación - en este contexto en forma de colapso - , logos conocimiento) es la ciencia que estudia como extraemos verdades percibidas - colapsadas - como conocimiento desde nuestra perspectiva real (tanto epistemológico como gnoseológico) al tomar una parte específica del conocimiento metsukeológico potencial enmarcado en un contexto concreto, obligando a colapsar el conocimiento potencial en conocimiento específico (definición en progreso).

Mas sobre el contexto

DISCLAIMER: Mi consideración de anticientífico respecto al consenso científico es una hipotesis de trabajo propia, que supone que toda asignación de validez, incluso aquella derivada de la conclusión por acumulación de evidencia NO debe ser supeditada a debate, ni acuerdo, debe ser algo probabilistico sin intervención del ego humano. Podría estar equivocado y, en este punto, es donde se aplicaría entonces ese mismo consenso que ahora considero no valido (incluso dañino)

Existen indicadores para algunas cuestiones adicoinales como los siguientes:

Cuando hablamos de un contenido que incluye un texto que hace referencia a otro.

También aplicaremos el Sistema de fiabilidad de fuentes y credibilidad de contenidos de la OTAN 🔴②, este sistema incluye una valoración de la fiabilidad de la fuente de A a F (siendo A la de mayor fiabilidad) y una varloración de credibilidad del contenido de 1 a 6 (siendo 1 la mayor credibilidad).

En MetsuOS la agregaremos al final uniendo amos valores como si fuera una coordenada. Por ejemplo: ⚫①-D4 o 🟡③-B2. Esto ayudarña a contextualizar la información sobre la solidez del conocimiento al que se hace referencia en cada momento.

Hay que tener en cuenta que, cuando hay elementos subjetivos o parcialmente subjetivos, el punto de referencia seré yo mismo. Quizá más adelante pueda objetivizar esto más (seria lo deseable), pero en tanto no tenga herramientas que me lo permitan, debo ceñirme al principio de honestidar intelectual, y esperar que mis sesgos dañen lo menos posible la información (en parte este es el nudo gordiano que pretendo resolver, y por ello es dificil resolverlo a priori).

Así de forma resumida, podríamos decir que esta definición es nivel 🔴② (Rojo2 xD) ¿Crees que me dejo algo? Si es así por favor ayudame a mejorarlo contactándome a través de X (Twitter) en mi cuenta, @metsuke 🌐

Consulta la versión completa de la descripcion en ⚫🔴🟡🟢🔵⚪ (🔴②) Un poco más de detalle