MetsuOS

Construyendo la plena inclusión a través del videojuego

Posibilidades futuras y aplicaciones emergentes ⚫①

Estructura y funcionamiento de las redes neuronales ⚫①

Las redes neuronales en inteligencia artificial tienen un potencial enorme y se espera que se conviertan en una tecnología fundamental en muchas áreas en el futuro. Algunas de las posibilidades futuras y aplicaciones emergentes incluyen:

  1. Medicina personalizada: Las redes neuronales pueden utilizarse para analizar grandes cantidades de datos médicos de pacientes y proporcionar diagnósticos y tratamientos personalizados basados en la información específica de cada individuo.

  2. Ciudades inteligentes: Las redes neuronales pueden ser utilizadas para optimizar el tráfico, la energía y otros servicios en las ciudades, ayudando a mejorar la eficiencia y la calidad de vida de los habitantes.

  3. Agricultura de precisión: Las redes neuronales pueden ayudar a los agricultores a optimizar la producción agrícola mediante el análisis de datos sobre el suelo, las condiciones climáticas y las necesidades de los cultivos.

  4. Detección y prevención de desastres naturales: Las redes neuronales pueden utilizarse para analizar datos sísmicos, meteorológicos y otros datos para predecir y prevenir desastres naturales como terremotos, inundaciones y incendios forestales.

  5. Automatización industrial: Las redes neuronales pueden ser utilizadas en sistemas de control industrial para optimizar procesos de fabricación, detectar fallos y prevenir accidentes.

  6. Traducción automática avanzada: Las redes neuronales están siendo utilizadas en sistemas de traducción automática que pueden proporcionar traducciones más precisas y naturales entre diferentes idiomas.

Estas son solo algunas de las posibles aplicaciones emergentes de las redes neuronales en inteligencia artificial. A medida que la tecnología avanza y se realizan más investigaciones en este campo, es probable que surjan nuevas y emocionantes aplicaciones en diversos campos.

Sobre el sistema de validez de un contenido en MetsuOS

Empezando a incorporar los niveles de validación de un contenido (también llamada sabiduría o niveles de conocimiento) ⚫🔴 🟡 🟢 🔵⚪ ¿Qué són?

Sobre la categorización de los tipos de conocimiento

La Metsukeología (de Metsuke vision global y logos conocimiento) es la ciencia que estudia el conocimiento como un conjunto potencial de conocimiento del que podemos obtener, procesar o percibir partes concretas dentro de un marco contextual específico, y cuyo contexto general real está muy por encima de lo que somos capaces, como especie, de percibir, procesar e integrar de forma completa (definición en progreso).

La Metsucología (de Metsu aniquilación - en este contexto en forma de colapso - , logos conocimiento) es la ciencia que estudia como extraemos verdades percibidas - colapsadas - como conocimiento desde nuestra perspectiva real (tanto epistemológico como gnoseológico) al tomar una parte específica del conocimiento metsukeológico potencial enmarcado en un contexto concreto, obligando a colapsar el conocimiento potencial en conocimiento específico (definición en progreso).

Mas sobre el contexto

DISCLAIMER: Mi consideración de anticientífico respecto al consenso científico es una hipotesis de trabajo propia, que supone que toda asignación de validez, incluso aquella derivada de la conclusión por acumulación de evidencia NO debe ser supeditada a debate, ni acuerdo, debe ser algo probabilistico sin intervención del ego humano. Podría estar equivocado y, en este punto, es donde se aplicaría entonces ese mismo consenso que ahora considero no valido (incluso dañino)

Existen indicadores para algunas cuestiones adicoinales como los siguientes:

Cuando hablamos de un contenido que incluye un texto que hace referencia a otro.

También aplicaremos el Sistema de fiabilidad de fuentes y credibilidad de contenidos de la OTAN 🔴②, este sistema incluye una valoración de la fiabilidad de la fuente de A a F (siendo A la de mayor fiabilidad) y una varloración de credibilidad del contenido de 1 a 6 (siendo 1 la mayor credibilidad).

En MetsuOS la agregaremos al final uniendo amos valores como si fuera una coordenada. Por ejemplo: ⚫①-D4 o 🟡③-B2. Esto ayudarña a contextualizar la información sobre la solidez del conocimiento al que se hace referencia en cada momento.

Hay que tener en cuenta que, cuando hay elementos subjetivos o parcialmente subjetivos, el punto de referencia seré yo mismo. Quizá más adelante pueda objetivizar esto más (seria lo deseable), pero en tanto no tenga herramientas que me lo permitan, debo ceñirme al principio de honestidar intelectual, y esperar que mis sesgos dañen lo menos posible la información (en parte este es el nudo gordiano que pretendo resolver, y por ello es dificil resolverlo a priori).

Así de forma resumida, podríamos decir que esta definición es nivel 🔴② (Rojo2 xD) ¿Crees que me dejo algo? Si es así por favor ayudame a mejorarlo contactándome a través de X (Twitter) en mi cuenta, @metsuke 🌐

Consulta la versión completa de la descripcion en ⚫🔴🟡🟢🔵⚪ (🔴②) Un poco más de detalle