Elementos del conocimiento humano y científico 🟡③-⚖️🔴②
TODO: Perfilar e implementar los pasos de gestion de conocimiento ⚫① a ⚪⑥ en el nuevo #MetsuOS
El conocimiento humano y científico se compone de varios elementos que se relacionan entre sí de manera jerárquica (Kuhn, T. S. (1962). La estructura de las revoluciones científicas, p. 10 🟡③ 📚🟡③).
A continuación, se presentan los diferentes niveles que componen esta estructura, desde la observación y experimentación hasta la metodología y técnicas (Popper, K. R. (1959). La lógica de la investigación científica (Madrid - Tecnos), p. 20 🟡③-🟡③📚).
Nivel 1: Observación y Experimentación
- Observaciones: "Hechos y datos recopilados a través de la experiencia y la experimentación. Estas observaciones son la base para la construcción del conocimiento"(Kuhn, T. S. (1962). La estructura de las revoluciones científicas, p. 10 🟡③ 📚🟡③).
graph LR Observaciones
Nivel 2: Formulación de Hipótesis
- Hipótesis: Explicaciones provisionales y tentativas que intentan explicar un fenómeno o conjunto de observaciones. Las hipótesis se basan en las observaciones y son la primera etapa en la construcción de teorías (Popper, K. R. (1959). La lógica de la investigación científica (Madrid - Tecnos) pag 30 🟡③-📚🟡③)
graph LR Observaciones --> Hipótesis
Nivel 3: Desarrollo de Teorías
- Teorías: Conjuntos de hipótesis relacionadas que intentan explicar un fenómeno o conjunto de fenómenos. Las teorías se basan en las hipótesis y proporcionan una explicación más completa y coherente de los fenómenos (Lakatos, 1970, p. 15).
- Modelos: Representaciones simplificadas de un sistema o fenómeno que intentan explicar su comportamiento. Los modelos se basan en las teorías y proporcionan una representación más detallada y precisa de los fenómenos (Lakatos, 1970, p. 20).
graph LR Hipótesis --> Teorías Teorías --> Modelos
Nivel 4: Establecimiento de Leyes y Principios
- Leyes: Principios generales que describen la relación entre variables y que se consideran verdaderas en un determinado dominio. Las leyes se basan en las teorías y modelos y proporcionan una explicación más general y universal de los fenómenos (Popper, 1959, p. 40).
- Principios: Reglas o axiomas que guían la comprensión y la explicación de un fenómeno o conjunto de fenómenos. Los principios se basan en las leyes y proporcionan una guía más general y abstracta para la comprensión de los fenómenos (Lakatos, 1970, p. 25).
graph LR Modelos --> Leyes Leyes --> Principios
Nivel 5: Conceptualización y Categorización
- Conceptos: "I"deas abstractas que representan objetos, eventos o relaciones. Los conceptos se basan en los principios y proporcionan una representación más abstracta y general de los fenómenos (Kuhn, 1962, p. 50).
- Categorías: Agrupaciones de conceptos relacionados que permiten clasificar y organizar la información. Las categorías se basan en los conceptos y proporcionan una forma de organizar y clasificar la información (Lakatos, 1970, p. 30).
graph LR Principios --> Conceptos Conceptos --> Categorías
Nivel 6: Desarrollo de Ideas y Escuelas de Pensamiento
- Ideas: Pensamientos o nociones que surgen de la reflexión y la imaginación. Las ideas se basan en los conceptos y categorías y proporcionan una forma de desarrollar y explorar nuevas perspectivas y enfoques (Popper, 1959, p. 50).
- Escuelas de pensamiento: Agrupaciones de ideas y conceptos que comparten una perspectiva o enfoque común. Las escuelas de pensamiento se basan en las ideas y proporcionan una forma de agrupar y organizar las ideas y conceptos relacionados (Kuhn, 1962, p. 60).
graph LR Categorías --> Ideas Ideas --> Escuela_Pensamiento[Escuela de Pensamiento]
Nivel 7: Paradigmas y Teorías de la Ciencia
- Paradigmas: Conjuntos de suposiciones, valores y creencias que guían la investigación y la comprensión de un fenómeno o conjunto de fenómenos. Los paradigmas se basan en las escuelas de pensamiento y proporcionan una forma de guiar la investigación y la comprensión de los fenómenos (Kuhn, 1962, p. 70).
- Teorías de la ciencia: Enfoques y perspectivas que intentan explicar la naturaleza de la ciencia y la forma en que se produce el conocimiento. Las teorías de la ciencia se basan en los paradigmas y proporcionan una forma de comprender y explicar la naturaleza de la ciencia (Lakatos, 1970, p. 40).
graph LR Escuela_Pensamiento[Escuela de Pensamiento] --> Paradigmas Paradigmas --> Teoría_Ciencia[Teoría de la Ciencia]
Nivel 8: Metodologías y Técnicas
- Metodologías: Conjuntos de técnicas y procedimientos que se utilizan para recopilar y analizar datos. Las metodologías se basan en las teorías de la ciencia y proporcionan una forma de recopilar y analizar datos de manera sistemática y rigurosa (Popper, 1959, p. 60).
- Técnicas: Procedimientos y habilidades que se utilizan para recopilar y analizar datos. Las técnicas se basan en las metodologías y proporcionan una forma de aplicar las metodologías de manera práctica y efectiva (Lakatos, 1970, p. 50).
- Instrumentos: Herramientas y dispositivos que se utilizan para recopilar y analizar datos. Los instrumentos se basan en las técnicas y proporcionan una forma de aplicar las técnicas de manera práctica y efectiva (Kuhn, 1962, p. 80).
graph LR Teoría_Ciencia[Teoría de la Ciencia] --> Metodologías Metodologías --> Técnicas Técnicas --> Instrumentos
Referencias bibliográficas que apoyan este contenido:
- Libro - La estructura de las revoluciones cientificas - Thomas Kuhn 🟡③-🌐🟡③ .- Apoya la sección de filosofía de la ciencia, especialmente los paradigmas.
- Popper, K. R. (1959). La lógica de la investigación científica (Madrid - Tecnos) 🔴②-🌐🟡③ .- Apoya la sección de filosofía de la ciencia, especialmente el falsacionismo.
- Lakatos, I. (1970). La metodología de los programas de investigación científica. Madrid: Alianza Editorial. 🟡③🌐 .- Metodología que explica el progreso científico mediante programas de investigación con núcleo duro protegido por hipótesis protectoras y heurísticas positivas/negativas; evalúa progresividad por exceso de contenido empírico y capacidad para predecir hechos novedosos, superando el falsacionismo popperiano al permitir desarrollo racional sin refutaciones inmediatas.
Referencias bibliográficas que refutan este contenido
- Feyerabend, P. K. (1975). Against Method: Outline of an Anarchistic Theory of Knowledge. Londres: New Left Books. 🟡③🌐 .- Critica ideas sobre progreso científico y conocimiento, argumentando que los avances se entienden en contexto histórico; destaca énfasis en práctica sobre método y propone anarquismo como alternativa al racionalismo en la teoría del conocimiento.
- Kitcher, P. (1993). The Advancement of Science: Science Without Legend, Objectivity Without Illusions. Nueva York: Oxford University Press. 🟡③🌐 .- Ofrece marco para entender progreso científico, desafiando la idea de objetividad como mito; critica modelos idealizados de crecimiento del conocimiento y reacciones exageradas, enfatizando cooperación y competencia de personas con intereses diversos, preservando objetividad y progreso.
- Latour, B. (1987). Science in Action: How to Follow Scientists and Engineers Through Society. Cambridge: Harvard University Press. 🟡③🌐 .- Examina producción de hechos científicos, enfatizando contextos sociales y prácticas junto a elementos técnicos; observa actividades diarias de científicos (recolección de datos, escritura, networking, funding) como etnografía, argumentando que ciencia construye redes de actores humanos y no humanos para transformar claims tentativos en verdades autoritativas.
Es importante destacar que las referencias bibliográficas que refutan el contenido, como Feyerabend (1975), Kitcher (1993) y Latour (1987), presentan perspectivas críticas y alternativas sobre la naturaleza del conocimiento y la ciencia, lo que puede ser útil para una discusión más amplia y profunda sobre el tema.
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En este momento, además de mantener los servicios, estoy centrado en crear la siguiente iteración del software que me permite hacer todo esto y creando una biblioteca personal física para poder contrastar contenido.
Sobre el sistema de validez de un contenido en MetsuOS
Empezando a incorporar los niveles de validación de un contenido (también llamada sabiduría o niveles de conocimiento) ⚫🔴 🟡 🟢 🔵⚪ ¿Qué són?
- ⚫① - Dark1 - Conocimiento en Bruto. Modo Cuñao, hablo pero no puedo respaldarlo.
- 🔴② - Rojo2 - Conocimiento Impulsivo, pasional, "lo mio es lo correcto".
- 🟡③ - Yellow3 - Conocimiento Crítico: se comienza a explorar el hecho de que pueda haber otras perspectivas.
- 🟢④ - Green4 - Conocimiento Natural: Surge al comprender la naturaleza de la realidad y del ser humano en una materia.
- 🔵⑤ - Blue5 - Conocimiento Científico: Supone la suma de las fases anteriores aplicando el rigor de lo descubierto por la ciencia hasta ahora, sin caer en la -anticientífica- "opinión científica/opinión de expertos".
- ⚪⑥ - Light6 Conocimiento Consolidado: Se alcanza al integrar todo lo anterior desde una perspectiva empática y asumiendo una verdad probabilística dinámica dependiente del contexto.
Sobre la categorización de los tipos de conocimiento
- Conocimiento Gnoseológico: ⚫① 🔴② 🟡③ 🟢④
- Conocimiento Epistemológico: 🔵⑤
- Conocimiento Metsukeológico: ⚪⑥
La Metsukeología (de Metsuke vision global y logos conocimiento) es la ciencia que estudia el conocimiento como un conjunto potencial de conocimiento del que podemos obtener, procesar o percibir partes concretas dentro de un marco contextual específico, y cuyo contexto general real está muy por encima de lo que somos capaces, como especie, de percibir, procesar e integrar de forma completa (definición en progreso).
La Metsucología (de Metsu aniquilación - en este contexto en forma de colapso - , logos conocimiento) es la ciencia que estudia como extraemos verdades percibidas - colapsadas - como conocimiento desde nuestra perspectiva real (tanto epistemológico como gnoseológico) al tomar una parte específica del conocimiento metsukeológico potencial enmarcado en un contexto concreto, obligando a colapsar el conocimiento potencial en conocimiento específico (definición en progreso).
Mas sobre el contexto
DISCLAIMER: Mi consideración de anticientífico respecto al consenso científico es una hipotesis de trabajo propia, que supone que toda asignación de validez, incluso aquella derivada de la conclusión por acumulación de evidencia NO debe ser supeditada a debate, ni acuerdo, debe ser algo probabilistico sin intervención del ego humano. Podría estar equivocado y, en este punto, es donde se aplicaría entonces ese mismo consenso que ahora considero no valido (incluso dañino)
Existen indicadores para algunas cuestiones adicoinales como los siguientes:
- 🌐 - Contenido Externo sobre cuya validez/validación no tenemos control (usualmente enlaces que salen de #MetsuOS)
- ⚖️ - Analisis
- ⚖️📚 - Análisis Bibligráfico
- ⚖️🔬 - Análisis Científico
- ⚖️🏛️ - Análisis Estructural
- ⚖️🧠 - Análisis Filosófico
- 📖 - Referencia
- 📖📚 - Referencia Bibliográfica / Libro
- 📖🔬- Referencia Científica / Paper
- 📖🏛️ - Referencia Estructural
- 📖🧠 - Referencia Filosófica
- 🔍️- Paradigma
Cuando hablamos de un contenido que incluye un texto que hace referencia a otro.
- 🔴②-🌐🟡③ - Nivel del contenido del documento Rojo2, nivel del contenido externo del que habla el documento Yellow3.
- 🔴②-⚖️📚 🔴② - Nivel del contenido del documento Rojo2, en base a análisis bibliográfico nivel Rojo2
También aplicaremos el Sistema de fiabilidad de fuentes y credibilidad de contenidos de la OTAN 🔴②, este sistema incluye una valoración de la fiabilidad de la fuente de A a F (siendo A la de mayor fiabilidad) y una varloración de credibilidad del contenido de 1 a 6 (siendo 1 la mayor credibilidad).
En MetsuOS la agregaremos al final uniendo amos valores como si fuera una coordenada. Por ejemplo: ⚫①-D4 o 🟡③-B2. Esto ayudarña a contextualizar la información sobre la solidez del conocimiento al que se hace referencia en cada momento.
Hay que tener en cuenta que, cuando hay elementos subjetivos o parcialmente subjetivos, el punto de referencia seré yo mismo. Quizá más adelante pueda objetivizar esto más (seria lo deseable), pero en tanto no tenga herramientas que me lo permitan, debo ceñirme al principio de honestidar intelectual, y esperar que mis sesgos dañen lo menos posible la información (en parte este es el nudo gordiano que pretendo resolver, y por ello es dificil resolverlo a priori).
Así de forma resumida, podríamos decir que esta definición es nivel 🔴② (Rojo2 xD) ¿Crees que me dejo algo? Si es así por favor ayudame a mejorarlo contactándome a través de X (Twitter) en mi cuenta, @metsuke 🌐
Consulta la versión completa de la descripcion en ⚫🔴🟡🟢🔵⚪ (🔴②) Un poco más de detalle
Bibliografía de referencia
- Elementos del conocimiento humano y científico 🟡③ ⚖️🔴②
- Sistema de fiabilidad de fuentes y credibilidad de contenidos de la OTAN 🔴②
⚫🔴🟡🟢🔵⚪ | ①②③④⑤⑥ | ⚫① 🔴② 🟡③ 🟢④ 🔵⑤ ⚪⑥
- Información IA: Generado asistido por IA (llama3-70b-8192). Supervisado por Humano.
- Accesibilidad Documento: Pendiente de analisis
- Credibilidad Documento: Pendiente de comprobación
- Ultima Modificación: Wed Dec 03 2025 20:43:51 GMT+0100 (hora estándar de Europa central)
- Ultima Supervisión: Primera Supervisión Programada
- Versión Documento: 0.3.16